Yeni Yaşam Alanları

İnsan beyninde, dil işleme ile ilgili alanlar ve matematik ile ilgili alanlar bulunmaktadır. Dil işleme ile ilgili alanlar, Broca alanı, Wernicke alanı ve Prefrontal cortex'tir. Matematik işlemler yapılırken ise, Prefrontal cortex, parietal ve inferior temporal alanlar devreye girmektedir.Matematik ile dil işleme network'leri birbirlerinden farklı network'lerdir, ve birbirlerinden bağımsız çalışmaktadırlar. Bir çocuğun beyninde öncelikle parietal cortex ve visual cortex gelişir, yaş ilerledikçe ergenliğe doğru prefrontal cortex de gelişmeye başlar. Yani, her insanın beyninde öncelikle matematik ile ilgili alanlar çalışır duruma gelmektedir. Belki de eğitime bile gereksinim olmadan,geometri, uzay ve  3 boyutlu nesnelerin algılanması gelişmektedir. Buradaki algının fazlasıyla gelişmiş olması, başkalarının göremediği boyutları ve frekansları algılamayı da sağlayabilir. Matematik, belli sayıda aksiyomu (doğru olduğu baştan kabul edilen önerme) temel alan ve bu aksiyomlara d...

Sabancı Üniversitesi'nde doktora çalışması çerçevesinde, öğrenme güçlüğü için sinyal işleme ve Neurofeedback çözümü ve deneyleri gerçekleştiriyoruz. Bu çalışmalar esnasında, çok değişik deneyimler yaşıyorum.Yaptığımız deneylere katılan Sabancı Üniversitesi'nin değerli ve zeki öğrencileri, doğru bir iş yaptığımıza olan inancımı pekiştirdi, geleceğe dair ümitlerimi artırdı: Zekası çok yüksek bir öğrenci, özel eğitime giden kardeşi için umut olabilir mi diye deneylerimize katıldı. Bu durum, aynı anneden doğan çocukların farklı nitelik setine sahip olabileceğini gösterdi. Bilg Müh okumayı düşünen PCOS hastası bir bayan öğrenci, ailesinin neden Matematik ağırlıklı işlerle uğraştığını, neden sosyalleşme ve ekip çalışmasında desteğe ihtiyacı olduğunu deneylerimiz sayesinde öğrendi, ileride çocuklarında ne tür durumlar ortaya çıkabileceğini, spor yapmasının ve doğru beslenmesinin önemini kavradı. PROJ 102 öğrencileri, bağışıklık sisteminin onların hayatlarında neden çok önemli olduğun...

Günümüzde, büyük veriler bulut mimarisi üzerinde, pek çok operasyonel sistemden toplanarak belli merkezlerde biriktirilmekte ve üzerlerinde çeşitli algoritmalar koşmaktadır. Bu algoritmalarla veriler detaylı analiz edilerek, işin daha iyiye götürülebilmesi için sonuçlar çıkarılmaktadır. Son 5-6 yıldır, Veri Madenciliği algoritmaları konusunda kişisel bilgilerin korunması konusunda ciddi yaptırımlar var. Kişisel verilerin güvenliği ve gizliliği sağlanarak bu tür analizlere izin verilmekte. Bu durum da bilim dünyasında, mahremiyeti koruyan yeni bir takım algoritmaların geliştirimesini sağladı. Bu yazımızda, bilim dünyasında yaygın olarak kullanılan supervised sınıflandırma algoritmaları üzerine tanımlanan yeni uygulamalardan bahsedeceğiz. Makine öğrenmesinde yaygın olarak kullanılan bir yöntem var: Naive Bayes sınıflandırması. Bu sınıflandırmada, bir üyenin ait olduğu sınıfı bulabilmek için olasılık teorisinden yararlanılır. Bu algoritmaya göre, bir üyenin sınıfını bulabilmek için, he...

Matematik ve fizik tüm yaşamın temelini teşkil eder. Matematik, fizikten de önce gelir, evrende önce matematik varolmuştur. Yani evren bir matematiksel düzenin içinde varolmuştur. Matematikle uğraşmak için, tekdüze şeyleri büyük bir inatla sürekli olarak yapabilecek ruh yapısına sahip olmak gerekir. Matematik formülleri tekrarlayan bir düzen içerisinde, yanyana yerleştirmek, birbirine benzer pattern'leri bulup çıkarmak, değerleri yerine yerleştirip hata yapmadan sonuca ulaşmak. Mantık, analitik düşünce, hatasızlık, mükemmeliyet= matematik. Yalnız, matematikte sonuç kesinse, doğruyu belli bir yanılma payı ile ölçebiliriz, sonuç kesin değilse gerçeği yansıtır. Yani, evrendeki her yaratılış matematik kurallarına uymasına rağmen, bütünüyle tam ve eksiksiz olarak ölçülemez. O yüzden matematiksel sonuçları belirli bir güvenilirlik yüzdesi içindeyken kesinlikle ifade edebiliriz:  "%90 güvenilirlikle (confidence level), insanların boyu 1.5 m ile 2 m arasındadır" cümlesi bize ...

Üzerinize giydiğiniz kıyafetlerde bulunan çipler, lokasyon, yükseklik, duruş, ısı, nabız, beyin sinyali  gibi vücudunuzdan edinilen pek çok bilgileri süzerek, işleyerek  size en uygun yardımı sağlayabilecek şekilde hayatınızı kolaylaştırabilir. Açık havada spor yapan çocuğunuzun vücut ısısı çok yükseldiğinde, otomatik olarak öğretmenine e-mail gidebilir. Veya duruş bozukluğundan dolayı kamburunuzu çıkardığınızda, size cep telefonunuza bir uyarı gelebilir. Evde yalnız başına yaşayan yaşlı insanların nabzı aniden değişirse veya  ani şekilde yere düşmelerinde uzaktaki yakınlarına bilgi gidebilir, ambulansa haber verilebilir. Otistik çocukların duygu durum değişimlerini algılayan bir uygulama, ebeveynlerine otomatik haber verebilir. Bu tarz uygulamalar henüz yeni yeni keşfediliyor ve insanın yaşam kalitesini yükselteceği gibi, çok farklı teknolojik ürünlerin oluşmasını sağlayacak. Bu ürünlerin yazımında kullanılan altyapılar, Arduino, Java, Javascript, MEAN stack, RESTf...

Big Data konusunda son zamanlarda bir takım önemli gelişmeler oldu. Bunlardan bir tanesi, artık verilerin büyük mainframe'ler ve UNIX server'lar yerine, birbiri ile iletişim halinde olan daha küçük Commodity server'lar üzerinde birden çok kopya olarak tutulması oldu. Bu yeni yapıya HDFS deniyor. Veriler birden çok server üzerine çoklanarak tutuluyor. Veriler üzerinde yapılacak işlemler, verilerin durduğu server'lar üzerinde çalıştırılıyor, daha sonra oluşan sonuçlar konsolide ediliyor. Bu yapının bir diğer ismi de MAP-REDUCE. Apache Spark ve Hadoop, bu yapıyı kullanan bir sistem. Şu anda, pek çok dünya çapında firma (Facebook, twitter, youtube,google) tüm verileri bu yapılar üzerinde tutuyor. MLLIB, Apache Spark üzerinde çalışan bir Machine Learning library. Apache Spark yapısında tutulan verilere, Python dili ile yazılan kodlarla erişilip bu library aracılığı ile bir takım algoritmalar çalıştırılabiliyor. Python için, pek çok library'nin üzerinde yüklü geldiği...

Son 10 yılda yaşanan Digital devrim sonunda, dünyanın pek çok yerindeki sistemler değişime uğruyor. Google ile Internet'te araştırarak bilgi edinmek, youtube ile video izlemek, facebook ve whatsapp  ile arkadaşlarla iletişimde kalmak mümkün. Sosyal medyanın öne çıkması ile birlikte, hem modada hem de yaşam tarzlarında romantizm öne çıkıyor. Bilgisayarlaşan dünyanın o soğuk ve uzak teması, insanları daha çok sevgi paylaşımına itiyor. Bunun sonucunda, insan daha çok çiftlik hayatına ve doğal yaşama dönüyor. Giysilerde de rahat, organik, çiftlik hayatına uyumlu, çiçekli, pastoral bir esinti görüyoruz. İngiliz Viktorya devrindeki kıyafetler ön plana çıkıyor. Sosyal medyanın getirdiği şeffaflık, insanları kimlikleri üzerinde düşünmeye de zorladı. Bir yandan, tüm dünya ile paylaşımda bulunan insan üst kimlik ediniyor, pek çok farklı insanla ortak bir beğeniye ve hayat görüşüne sahip oluyor. Diğer yandan da etnik kimliği, yaşadığı yer, dini görüşü, siyasi görüşü netleşerek lokal bir...