Disleksi ve otizm beyin durumlarının ardında hücresel bir bozulma yatmaktadır. Öte yandan, beynin dış görünüşünde çoğu zaman normallere göre bir farklılıktan bahsedilemez. Yani organın dış görünüşünde, formasyonunda bir farklılık olmamasına rağmen işleyişinde farklılık vardır. Farklı işleyiş, kimi zaman özellikle sol temporal ve sağ frontalde işleyişin yavaşlaması olarak izlenir. Bu bölgeler, beynin içine çeşitli enzimlerin yayıldığı ana dağılım noktalarıdır. Beyinde bazı bölgeler yavaşlamaya ve belki de aynı zamanda hızlanmaya başlamışsa, beyinde içsel bir savaşın varlığından bahsederiz. Bir iltihaplanma oluşmuştur, vücut T hücreleri ile bu iltihaplanmayı ve organın ısıl enerjisini artırarak toksinleri atmayı hedefler. Beyin iltihabının beyinde belli bir bölgeye hapsedilmesi için, bu bölgenin diğer bölgelerle bağlantısı da kesilir, ilgili akson bağlantıları pasife çekilir. Sonuçta, bazı bölgeleri yavaşlamış/hızlanmış, iltihaplı bir beyin yapısı oluşur. Beyindeki bu durum, eğer
Machine Learning'te bir kavram var: Bias (önyargı, peşin hüküm ya da ortalamadan uzaklık) ne kadar artarsa, variance (varyans, değişim,çeşitlilik) o kadar azalır, Bias azalırsa varyans artar. Bu kavram, verilerden bilginin çıkarılması, matematik modellemelerin yapılması ve bu matematik modellerin gerçeği na kadar yansıttıklarını hesaplamak için kullanılıyor. Bu kavramı insan beyni ve onun aldığı kararlar için uygulamak istersek çok ilginç sonuçlarla karşılaşıyoruz. İnsanda beynin karar veren Yönetici Bölgesi Prefrontal Lob'dur. Bu lobun her iki yarıküresine gelen veriler sentezlenerek ve önceden öğrenilenlerle birleştirilerek bir karara varılır. Prefrontal lob çok iyi çalışıyorsa, sonuçlar da doğru ya da yanlış olsun çok nettir. Varyans daha azdır. Gözle görülen, kulakla işitilen veriler geçmiş bilgilerle birleştirilmiş ve net olarak karara ulaşılmıştır. Bir atoma baktığımızda, elektron nerede kesin bilinmektedir. Eğer insan beyninin bu bölümü Yönetim faaliyetlerini tam